Научный сотрудник Технического университета Грузии Натиа Кухилава вместе с немецкими и французскими коллегами работает над распознаванием эмоций по сигналам мозга с помощью глубокого обучения. Об этом сообщает пресс-служба университета.
Система создавалась по электроэнцефалограммам (ЭЭГ), которые регистрируют электрические сигналы клеток головного мозга. В основу заложили данные ЭЭГ от нескольких десятков человек, которые испытывали разные эмоции, просматривая видеоролики.
Используемый для анализа сигналов искусственный интеллект обучается на собранных данных и способен предсказывать эмоции на основе новых сигналов ЭЭГ.
Разработаная структура (фреймворк) позволяет легко добавлять новые модели и наборы данных, а также значительно ускоряет исследовательский процесс. Как говорят в университете, эта модель открывает новые возможности в области нейронаук и технологий искусственного интеллекта.
Фреймворк уже внедрен в учебный процесс Саарского университета в Германии, где используется для исследований магистрантов. Также эта модель будет представлена на Международной конференции по аффективным вычислениям (ACII 2024), которая пройдет Глазго в середине сентября.
Натиа Кухилава – соучредитель грузинского стартапа в области искусственного интеллекта Helio.AI. Недавно он стал победителем конкурса грантов грузинского Агентства инноваций и технологий.
В 2014 году Натиа также возглавила рейтинг 30 самых перспективных грузин моложе 30 лет в категории «Технологии и электронная коммерция» по версии грузинского Forbes.