Границы интеллекта, где кончается помощь и начинается вред

Искусственный интеллект, он же сокращённо ИИ, — это область компьютерных наук, занимающаяся созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: восприятие, обучение, распознавание речи, принятие решений и даже творческую деятельность.

В современном понимании ИИ (AI — англ.) чаще всего ассоциируется с машинным обучением и глубоким обучением — технологиями, позволяющими программам самостоятельно учиться на основе данных и принимать решения без строгих алгоритмических инструкций.

Об ИИ, его роли в образовании и возможных рисках рассуждает специалист по интернет-медиа Константин Сталинский (Konstantin Stalinsky). По его мнению, исторически сложилось так, что сначала создаётся технология, а уже затем государство или крупные корпорации стараются «обуздать» её в правовые рамки, устанавливая регуляции. Это происходило в энергетике, транспортной отрасли, с интернетом и блокчейном. (блокчейн — это децентрализованная, распределённая база данных, которая хранит информацию в виде блоков, связанных между собой в цепочку.)

«То же ожидает и искусственный интеллект — правительства попытаются взять под контроль его использование», — говорит он.

Константин также подчёркивает тенденцию шаблонизации мышления:

«В последнее время значительная часть студентов стала настолько зависима от искусственного интеллекта, что их работы всё чаще напоминают машинно созданные тексты, даже если эти тексты написаны ими. Чем совершеннее становятся ответы, генерируемые ИИ, тем выше вероятность того, что человеческое мышление начнёт «лениться» в поисках достоверной информации», — говорит Константин Сталинский.

Что касается ситуации в Грузии, по оценкам, 10–20 % населения хотя бы раз в неделю используют ИИ-сервисы: чат-боты, виртуальных ассистентов, нейросети всех мастей — для генерации новостей и изображений. В профессиональной среде этот показатель, вероятно, достигает 30–40 %. Однако в Грузии пока отсутствуют глубинные социологические исследования на тему применения ИИ в повседневной жизни. Между тем использование таких технологий охватывает широкий спектр задач — от автоматизации труда и образовательных сервисов до помощи в быту, что затрудняет сбор единой статистики. Как показывают наблюдения, ИИ постепенно становится неотъемлемой частью повседневности — и вместе с этим растёт потребность в критическом осмыслении последствий его массового применения.

При росте использования ИИ некоторые профессии не вымрут, как пророчат городские футурологи. По всей видимости, некоторые из них просто станут менее затратными. Те же самые кассиры и сотрудники сферы обслуживания будут по-прежнему востребованы, но нагрузка на их рабочее время сократится — автоматические терминалы, «умное» самообслуживание сделают их почасовой труд менее зависимым от человеческого фактора.

На последнем рубеже между наукой и повседневностью всё-таки встаёт вопрос этики, а не вымирания отдельных профессий — насколько общество сможет (и главное — захочет) продолжать критически мыслить на фоне таких соблазнов, как голосовые помощники в кармане каждого.