
Եվրոպացի գիտնականները ստեղծել են արհեստական բանականության համակարգ, որը կարող է կանխատեսել հիվանդությունների առաջացումը տարիներ առաջ՝ հիմնվելով մարդու անձնական բժշկական պատմության վրա, ըստ Nature գիտական ամսագրում հրապարակված ուսումնասիրության։
«Այստեղ մենք փոփոխում ենք GPT-ի (գեներատիվ նախապատրաստված տրանսֆորմատոր) կառուցվածքը՝ մարդկային հիվանդությունների զարգացումը մոդելավորելու համար։ (Արհեստական բանականության մոդել – խմբ.) Delphi-2M-ը կանխատեսում է հազարից ավելի հիվանդությունների առաջացման հավանականությունը՝ հիմնվելով յուրաքանչյուր անհատի բժշկական պատմության վրա՝ ճշգրտությամբ, որը համեմատելի է մեկ հիվանդության վրա կենտրոնացած առկա մոդելների հետ։ Delphi-2M-ի գեներատիվ բնույթը նաև հնարավորություն է տալիս ընտրել կանխատեսված ապագա առողջական վիճակի արհեստական տարբերակներ՝ տրամադրելով հիվանդությունների պոտենցիալ բեռի տեղեկատվական գնահատական մինչև 20 տարի», – նշվում է ուսումնասիրության մեջ։
Հրատարակության համաձայն՝ գիտնականները արհեստական բանականության մոդելը մարզում են Մեծ Բրիտանիայի կենսաբանկ նախագծի 400,000 մասնակիցների տվյալների վրա՝ մոտավորապես կես միլիոն մարդու համար կենսաբանական նյութերի և առողջապահական տեղեկատվության պահոց, ինչպես նաև օգտագործելով 1.9 միլիոն դանիացիների տվյալներ։
Հետազոտողները եզրակացնում են, որ GPT մոդելները բավականին հարմար են առողջապահության ոլորտում կանխատեսումների և տվյալների ստեղծման առաջադրանքների համար և կարող են կիրառվել ազգային մասշտաբի տվյալների բազաներում։
Ուսումնասիրությանը մասնակցել են Գերմանիայից, Մեծ Բրիտանիայից, Դանիայից և Շվեյցարիայից հետազոտողներ։