
Արհեստական բանականությունն ավելի ու ավելի է ազդում էներգիայի սպառման վրա, քանի որ դրա զարգացումը մեծացնում է արտադրության և ցանցային հզորությունների անհրաժեշտությունը։
Այս մասին ասվում է Միջազգային էներգետիկ գործակալության (ՄԷԳ) «Էներգիա և արհեստական բանականություն» զեկույցում։
Մասնավորապես, արհեստական բանականության ներդրման հիմնական բաղադրիչը ցածր ածխածնային և իդեալական դեպքում՝ ածխածնային չպարունակող էլեկտրաէներգիայի մատակարարման կայունությունն է, որն ապահովվում է միջուկային էներգիայի միջոցով։
ՄԷԳ-ի տվյալներով՝ 2024 թվականին տվյալների մշակման կենտրոնները կկազմեն համաշխարհային էլեկտրաէներգիայի սպառման մոտավորապես 1.5%-ը, որը կազմում է 415 տերավատտ-ժամ։ Այս կենտրոնների հատվածում ամենամեծ բաժինը, կամ 45%-ը, պատկանում է ԱՄՆ-ին, որին հաջորդում են Չինաստանը (25%) և Եվրոպան (15%)։
Միջին հաշվով, տվյալների կենտրոնների կողմից էլեկտրաէներգիայի սպառումը 2005-2015 թվականների տարեկան 3%-ից աճել է մինչև 2015-2024 թվականներին տարեկան 10%։ 2017 թվականից ի վեր, համաշխարհային տվյալների կենտրոնների էլեկտրաէներգիայի սպառումը տարեկան միջինում աճել է մոտ 12%-ով: Սա էլեկտրաէներգիայի սպառման ընդհանուր աճի տեմպից ավելի քան չորս անգամ ավելի է: Օրինակ, Չինաստանում 2015-2024 թվականներին տարեկան միջին աճի տեմպը կազմել է 15%, իսկ ԱՄՆ-ում՝ 12%:
Բացի այդ, Bloomberg-ը, հղում անելով իր սեփական հետազոտությանը, գրում է, որ մինչև 2050 թվականը ԱՄՆ-ում արհեստական բանականության զարգացման համար էլեկտրաէներգիայի աճող պահանջարկը ատոմային էներգիայի արժեքը կբարձրացնի 350 միլիարդ դոլարով, իսկ ռեակտորի հզորությունը կընդլայնվի 63%-ով: Bloomberg-ը սա անվանում է «միջուկային բում», որի հիմնական գործոնը կլինեն արհեստական բանականությամբ աշխատող տվյալների կենտրոնները: Այս ոլորտում ներդրումները ռեակտորի հզորությունը կմեծացնեն 53 գիգավատով՝ ընդհանուրը հասցնելով 159 գիգավատի:
Ըստ IEA-ի՝ զարգացող երկրներում, որտեղ էներգիայի սպառումն աճում է բոլոր տնտեսական ոլորտներում, տվյալների կենտրոնները կազմում են ընդհանուր աճի մոտ 5%-ը: Այն երկրներում, որտեղ էներգիայի սպառումը երկար ժամանակ գործնականում անփոփոխ է մնացել, տվյալների կենտրոնները կազմում են աճի մոտ 20%-ը։